КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине «Статистика» на тему: «Статистические методы изучения цен и инфляции»

Заказ 194

Цена полной версии курсовой: 990 рублей

 

Содержание.

Введение    ………………………………………………………………………………………… 3

  1. Теоретическая часть «Статистические методы изучения цен и инфляции»
    • Социально-экономическая сущность цен и инфляции ……………….. 4
    • Система статистических показателей цен и инфляции ……………….. 6
    • Индексный метод и его применение при изучении цен и инфляции.. 9
  2. Расчетная часть

Задание 1 ……………………………………………………………………………………….. 16

Задание 2 ……………………………………………………………………………………….. 20

Задание 3 ……………………………………………………………………………………….. 25

Задание 4 ……………………………………………………………………………………….. 27

Заключение ……………………………………………………………………………………… 29

Список использованной литературы    …………………………………………………. 3

Введение.

Актуальность работы обусловлена тем, что цена – сложная экономическая категория, для изучения которой требуется набор показателей, позволяющих анализировать состояние, взаимосвязи цен, относящихся ко всем формам собственности. Цены формируются как в процессе производства, так и в процессе обмена товаров.

Цены тесно связаны с понятием инфляции, которая является одним из самых болезненных и опасных явлений, негативно действующих на экономику. Инфляция снижает покупательную способность денег, подрывает возможности хозяйственного регулирования.

В данной курсовой работе рассматривается социально-экономическая сущность цен и инфляции, описывается система показателей цен и инфляции, служащих для наблюдения за ценами и инфляционными процессами. Изучается индексный метод, который применяется при изучении цен и инфляции. Приводятся статистические данные об индексах потребительских цен на товары и платные услуги населению, изменении цен производителей и потребительских цен в 2011 г.

В расчетной части выполнены задания по следующим темам:

Задание 1 – исследование структуры совокупности;

Задание 2 – выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи и измерение ее тесноты;

Задание 3 – применение выборочного метода в финансово-экономических задачах;

Задание 4 – использование индексного метода в финансово-экономических задачах.

При выполнении данной работы для автоматизированного статистического анализа данных использовались следующие программные средства программа Microsoft Excel 2010 из состава пакета Microsoft Office 2010, IBM SPSS Statistics 20 («Statistical Package for the Social Sciences» — «статистический пакет для социальных наук») версия 20.0.0 лицензия для студентов образовательных учреждений.

Теоретическая часть.

Статистические методы изучения цен и инфляции.

  • Социально-экономическая сущность цен и инфляции.

Статистика цен входит составной частью в социально-экономичес­кую статистику, она изучает всю систему цен, действующую в сфере экономических отношений.

Цена является важнейшим стоимостным измерителем. Цену как объект изучения статистики цен следует рассматривать с позиций макро- и микроэкономики. С позиций макроэкономики на цену воздей­ствуют отраслевые пропорции, системы распределения национального дохода, налогообложения и кредитования, порядок формирования за­трат и т.д. С микроэкономических позиций цена рассматривается как механизм, функционирующий на уровне конкретного предприятия, фирмы, с помощью которого можно обеспечить прибыль. Цена – выражение стоимости товаров в денежных единицах определенной валюты (национальной или международной) за количественную единицу товара.

Заключение.

В теоретической части курсовой работы рассмотрена социально — экономическая сущность цен и инфляции. Описана система статистических показателей цен и инфляции, служащих для наблюдения за ценами и инфляционными процессами. Подробно изложен индексный метод, который является самым доступным методом измерения цен и инфляционных процессов. Данный метод применяется для оценки влияния цен и инфляции как на макроэкономические показатели, так и на результаты финансовой деятельности предприятия.

В расчетной части курсовой работы решены конкретные задачи из варианта № 19. По результатам выполнения задания №1 сделаны выводы: средняя арифметическая равна 22,77 руб., среднее квадратическое отклонение равно 3,9364 руб., коэффициент вариации равен 17,28%, совокупность считается однородной, т.к. коэффициент вариации больше 33%, мода равна 25 руб., что показывает, что в изучаемой совокупности наиболее часто встречаются данные по торговым точкам с ценой товара 25 руб., медиана равна 26,1 руб., что показывает, что в изучаемой совокупности 50% торговых точек города имеют цену за единицу товара менее 26,1 руб., а 50% — более 26,1 руб.

В задании №2 выявлено, что связь между ценой товара и количеством проданного товара слабая.

В задании №3 с вероятностью 0,954 можно утверждать, что предельная ошибка выборки составит 0,2783 руб., средняя цена товара в генеральной совокупности будет находится в пределах от 22,2134 руб. до 23.3266 руб., а доля магазинов со средней ценой товара до 20 руб. будет находится в пределах от 11,9% до 41,5%.

В задании №4 определено, что индекс цен переменного состава равен 1,160 – означает, что средняя цена на трех рынках в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 16%, что обусловлено увеличением цены на каждом рынке и изменением структуры продаж. Индекс цен постоянного состава равен 1,122 – означает, что средняя цена на трех рынках увеличилась на 12,2%, что обусловлено только изменением цены на каждом рынке. Индекс цен структурных сдвигов равен 1,034 – означает, что изменение в структуре продаж на трех рынках привело к увеличению средней цены на 3,4%. Абсолютный прирост средней цены за счет изменения цены на каждом рынке составил 3,857 руб., за счет изменения структуры продаж – 1,046 руб., за счет изменения двух факторов одновременно – 4,903 руб.

 


 

Список использованной литературы.

  1. Багат А.Г., Конкина М.М., Симчера В.М. Статистика: Учебное пособие / под ред. Симчеры В.М. – М.: Финансы и статистика, 2005.
  2. Курс социально – экономической статистики: Учебник для вузов / под ред. проф. Назарова М.Г. – М.:Финстатинформ ЮНИТИ – ДАНА, 2010.
  3. Статистика финансов: Учебник / под ред. проф. Салина В.Н. – М.: «Финансы и статистика», 2010.
  4. Экономическая статистика: Учебник / под ред. Иванова Ю.Н. – М.: ИНФРА-М, 2008.
  5. Российский статистический ежегодник 2006. Стат.сборник – М.: Росстат, 2006.